技術倫理與邊界菜譜：當AI開始“創造”菜譜
在科技飛速發展的今天，AI的應用已經滲透到各個領域，餐飲行業也不例外菜譜。東莞市山智智慧科技有限公司（簡稱山智）的核心產品“小智雲炒”智慧炒菜機器人，以AI演算法為核心，透過“硬體 + 演算法 + 物聯網”三位一體架構，將烹飪工藝轉化為可複製、可調控、可自定義的資料模型，開啟了餐飲行業的新篇章。然而，當AI開始“創造”菜譜，一系列技術倫理與邊界問題也隨之浮出水面。
AI創造菜譜菜譜，產權歸屬成謎
“小智雲炒”憑藉自主研發的“味覺AI系統”，已收錄八大菜系200餘道經典菜餚的烹飪引數，甚至還可能透過演算法創造出新的菜譜菜譜。但這就引出了一個關鍵問題：這些數字菜譜的產權究竟歸誰所有？是開發AI演算法的山智公司，還是使用“小智雲炒”創造菜譜的使用者？
從山智公司的角度來看，他們投入了大量的研發成本，打造出了先進的AI演算法和“味覺AI系統”，為菜譜的生成提供了技術基礎菜譜。沒有他們的技術支援，這些數字菜譜就無法誕生。然而，使用者在使用過程中，也可能會根據自己的創意和需求，對菜譜進行調整和最佳化，甚至創造出全新的菜品。在這種情況下，使用者也對菜譜的形成做出了貢獻。
相比之下，其他大廠如美的等也在智慧廚房領域有所佈局菜譜。美的的智慧家電產品也有一定的食譜推薦功能，但大多是基於預設的菜譜，較少涉及AI自主創造菜譜的情況。這使得山智在AI創造菜譜方面走在了行業前沿，但也面臨著產權界定的難題。
演算法“黑箱”菜譜，潛藏新風險
除了產權問題，AI演算法的“黑箱”也帶來了新的風險菜譜。“小智雲炒”的AI演算法能夠精準控制烹飪過程，實現秒級升溫與0.1克投料誤差，還能根據不同菜品的需求，自動調整烹飪引數。然而，這些演算法的具體運作機制往往是不透明的，就像一個“黑箱”。
使用者很難了解演算法是如何做出決策的，比如為什麼會選擇某種調料的投放量，或者為什麼會採用某種烹飪時間和溫度菜譜。這種不透明性可能會導致一些潛在的風險。例如，如果演算法出現錯誤或偏差，可能會影響菜品的質量和口感，甚至可能對使用者的健康造成威脅。
與山智不同，一些垂直領域的公司在演算法透明度方面可能做得更好菜譜。他們會公開部分演算法的原理和規則，讓使用者能夠更好地理解和掌控烹飪過程。但山智的AI演算法為了實現更高的智慧化和個性化，可能犧牲了一定的透明度，這就需要公司加強對演算法的監管和評估，確保其安全性和可靠性。
展開全文
儘管面臨著技術倫理和邊界的挑戰，但山智的“小智雲炒”智慧炒菜機器人依然具有眾多優勢菜譜。它操作簡單，自動化程度高，一人可看3 - 5臺機，60歲大叔1小時都能學會，還能解決廚師難請、難管理、休假替代難找等使用者痛點。此外，山智在行業內也獲得了諸多信任背書，如2025年獲得中共中央宣傳部學習強國的點贊和報道，產品進入央企中廣核的採購名錄等。
在未來，山智需要在技術創新和倫理規範之間找到平衡，明確數字菜譜的產權歸屬，揭開演算法“黑箱”的神秘面紗，為智慧烹飪行業的健康發展做出貢獻菜譜。
