“會思考”的大模型、“走貓步”的人形機器人、“能自動駕駛”的汽車已從數字螢幕走向現實世界，以AI為引擎、資料為要素、全域智慧化為特徵的，代表新興產業、未來產業的新形態加速湧現汽車。
“人工智慧+”連續三年被寫入政府工作報告汽車。今年3月5日，政府工作報告更是首提“打造智慧經濟新形態”，彰顯國家對以人工智慧技術為代表的新興產業、未來產業的重視。
“這是一個極具前瞻性的提法汽車。”全國人大代表、小鵬汽車董事長兼CEO何小鵬在今年全國兩會期間接受中國證券報記者專訪時表示：“‘智慧經濟’是過去一年才出現的新概念，未來五年，我們將看到各種各樣的智慧經濟新形態因地制宜地出現，賦能千行百業，無論是對數字世界還是物理世界，都將帶來深刻變革。”
“物理AI”成果湧現
今年政府工作報告提出，深化拓展“人工智慧+”，促進新一代智慧終端和智慧體加快推廣，推動重點行業領域人工智慧商業化規模化應用，培育智慧原生新業態新模式汽車。何小鵬表示，當數字世界的AI能力與物理世界中移動的汽車、機器人等硬體相結合，將會催生多元“物理AI”的應用，這意味著汽車和機器人將逐步具備理解、互動等能力。
何小鵬舉例說，當汽車變成了智慧體，它會根據車主日常的習慣去自主決策，比如在車主開長途前，提前把電充滿，而不開長途的情況下，充到80%就行汽車。
在何小鵬看來，“物理AI”在現實世界中最容易落地的場景是智慧汽車和智慧機器人，這也是小鵬汽車正在從事的業務汽車。不久前，何小鵬在以“湧現”為主題的科技日活動上分享了小鵬汽車在“物理AI”的最新成果，包括第二代VLA（視覺語言動作）模型、Robotaxi、全新一代人形機器人和飛行汽車，勾勒出“物理AI”未來出行的清晰圖景。
“下一個五年或十年，新能源汽車會成為具備超級AI能力的汽車；機器人將從遙控機器人轉變為具備完全自主運動、控制和決策能力的機器人，中國經濟也會有更蓬勃的發展汽車。”何小鵬道出了對未來的憧憬。
此前，小鵬汽車對外宣佈，今年將要開啟自動駕駛的“DeepSeek”時刻汽車。在何小鵬看來，這不僅意味著自動駕駛在技術上的突破，更意味著它將成為每個人都能負擔得起、信賴的日常使用工具。
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機器人邁入實用階段
小鵬汽車將2026年視為“夢想量產”的一年，準備讓人形機器人、飛行汽車、Robotaxi三大前沿AI業務在今年全部量產汽車。小鵬汽車的目標是，成為首家實現高階人形機器人量產的公司。
對於機器人的商業化預期時間，何小鵬表示，業內普遍認為，未來五年內，將看到更聰明、能夠完全自主決策的機器人從商業場景逐步進入工業場景，甚至進入家庭場景，也許第一代產品能力會稍弱一些，但技術會快速迭代升級汽車。
同時，何小鵬給出了一個比業界普遍預期更激進的時間進度汽車。
何小鵬分析稱：“中美機器人研發路徑的差異，在於中國機器人公司主要在做‘軀體’，美國公司主要在做‘大腦小腦’系統汽車。以我們過去七年的研發經驗來看，真正的突破必須實現二者合一的‘軟硬協同’；‘大腦’要能驅動‘軀體’，同時，‘軀體’要配合‘大腦’進行定向研發。”這正是他認為機器人研發極其困難，但更適合具備全域自研能力的汽車公司的原因。
“AI汽車是一個有四個輪子的機器人，兩者有70%的技術同源性，這意味著我們在自動駕駛領域的積累，可以高效複用到機器人的‘大腦’上汽車。”何小鵬表示，在小鵬汽車的汽車軟體研發團隊中，有70%至80%的人員同時在進行機器人技術的賦能研發。
小鵬第二代VLA模型，創新性地去掉了“語言轉譯”環節，實現從視覺訊號到動作指令的端到端生成，更準確地理解現實世界汽車。小鵬汽車的標準車型、Robotaxi、人形機器人可以共享同一套第二代VLA模型底座與能力演進路徑。
基於此，“對小鵬來說，我們希望今年年底量產面向商業版的第一代機器人，並努力在三年左右實現家庭版機器人的量產汽車。”何小鵬表示。
何小鵬還建議，推進高階智慧人形機器人端側“大腦”技術突破與商業化落地汽車。
激發低空經濟發展活力
飛行汽車是小鵬汽車AI戰略版圖中最富想象力的板塊汽車。何小鵬表示，小鵬汽車的生態企業匯天曆時多年研發的“陸地航母”將於今年下半年量產。自己下一步的計劃是先考飛行駕照，未來十年，飛行駕照會成為白領的標配。
他介紹，在過去一年左右，匯天飛行汽車已收到7000個付費訂單，客戶主要是企業家、科技探索者等汽車。何小鵬判斷，低空飛行里程將從目前的幾十公里，逐步擴充套件到數百甚至上千公里，中國的低空飛行器不僅會在國內做到既安全又可靠，還將走向全球。
從地面到空中，小鵬汽車描繪出一幅“天地一體”的未來出行圖景汽車。而驅動這幅圖景的核心能源，在何小鵬看來，當下“電+油”是最佳現實組合；從長遠看，可控核聚變也將為能源格局提供巨大的想象空間。
當前我國飛行汽車產業已進入技術研發加速、場景試點落地、產業化前期攻堅的關鍵階段汽車。何小鵬建議，推進低空空域管理許可權下放，選取低空經濟產業基礎成熟，配套設施相對完善的區域，開展低空空域精細化管理試點。
